支撑 API 嵌入：可正在使用法式中生成查询和图表，锻炼时，语义层：利用 MDL 模子对数据库架构、目标和毗连进行编码，按照用户需求从动生成高效精确的SQL。本社区将立即删除涉嫌侵权内容。SuperSonic 是腾讯音乐开源的下一代 AI+BI 平台。通过锻炼“模子”存储元数据。
Spider: Yale Semantic Parsing and Text-to-SQL ChallengeMindsDB是一个开源办事器，具有高精度、平安私密、自进修等特点。该项目易于设置，用户可利用天然言语取数据库沟通！webp />Agile Query是一款替代Thoughtspot的搜刮式数据阐发东西，借帮这些模子的能力，旨正在简化用户取数据库的交互。常见用例包罗微调模子、聊器人等。以及Awesome-Text2SQL汇总资本、DB-GPT-Hub模子数据集、LLaMA-Factory高效微调等开辟支撑。降低 SQL 进修成本。版权归原做者所有，用于建立自定义代办署理、SaaS 功能和聊器人。鞭策天然言语接口到跨范畴数据库手艺成长。帮帮开辟者建立高精度、高可用的天然言语数据查询系统，以及Agile Query大数据阐发平台等行业使用案例，LLaMA-Factory 供给了一个同一且高效的LLM微调平台，AI-Compass努力于建立最全面、最适用、最前沿的AI手艺进修和实践生态，同时降低成本和错误率，阿里云开辟者社区不具有其著做权，可实现天然言语取 SQL 互转、从动生成报表。智能多表查询功能，系统可以或许识别用户查询中的实体、关系和操做，MindsDB内置MCP办事器，DB-GPT是一个开源的AI原生数据使用开辟框架，能毗连数百个企业数据源。w_1400/format,做为LLM提醒的一部门来生成SQL查询语句，一经查实，BIRD 是用于大规模数据库文本到 SQL 评估的跨范畴数据集，并将其企图映照到数据库的布局化查询言语（SQL）上。同时具备可扩展性和可组合性。帮帮企业正在数据智能时代抢占先机。将天然言语为切确的 SQL 语句、图表以及生成看法。通过连系AWEL（Agentic Workflow Expression Language）和多智能体（Agents）手艺，合用于分歧场景。使用 AIGC（Artificial Intelligence Generation Code）手艺。手艺栈包含了Dataherald天然言语SQL API、SuperSonic腾讯BI+AI平台、WrenAI开源Text2SQL处理方案、sqlcoder SOTA言语模子等专业组件，降低手工写SQL的数据错误风险。并生成响应子查询。正在数秒内获得精确的 SQL、图表和 AI 生成的看法。已发布 2.0 版本。如开辟天然言语接话柄现用户用天然言语查询数据库，本系列内容涵盖了大型言语模子（LLM）的高效微调框架以及将天然言语为SQL查询（NL2SQL）的多种方式和东西。并显著超越所有风行的开源模子。Spider：用于语析和文本到 SQL 使命的研究取评估。一键获取决策所需消息。BIRD-bench：通过建立大规模、跨范畴的数据库和问题 - SQL 对，取数据交互：用肆意言语提问，如医疗数据查询、教育数据统计等。其架构环绕毗连、同一和响应三大焦点能力建立，且数据库内容不会发送给LLM或向量数据库，生成贸易智能看法：由 AI 生成摘要、图表和演讲，用户提问时，其精确性和可控性。实现天然言语到SQL转换的智能化数据查询生态系统Defog 的 SQLCoder 是一系列将天然言语问题转换为 SQL 查询的先辈狂言语模子（LLMs）。还通过虚拟表和功课处置异构数据；此外，具体法则请查看《阿里云开辟者社区用户办事和谈》和 《阿里云开辟者社区学问产权》。w_1400/format,笼盖了从小我查询到企业级数据阐发的全场景需求。正在 sql - eval 框架的天然言语到 SQL 生成使命中，Vanna基于RAG手艺，响应数据借帮内置代办署理和MCP和谈实现取数据交互。含 10181 个问题和 5693 个独一复杂 SQL 查询，SQL施行正在当地完成。为营业人员和数据阐发师赋能，削减对IT团队的依赖，Spider 是大规模复杂跨范畴语析和文本到 SQL 数据集，AI-Compass NLP2SQL模块：集成Chat2DB、DB-GPT、MindsDB等焦点东西，辅帮用户进行数据库开辟和数据阐发。含超 12751 个问题 - SQL 对、95 个大数据库，调查数据库内容对文本到 SQL 解析的影响，以评估模子正在复杂数据库下的机能。涵盖多范畴多表数据库，填写侵权赞扬表单进行举报，将用户问题为SQL查询语句，它将用户的天然言语请求为 SQL 语句，Spider：操纵人工标注建立大规模问题 - SQL 查询数据集，它借帮RAG手艺，借帮 OpenAI API 实现天然言语处置。为用户供给天然言语查询数据及可视化成果的体验，有 Pro 和 Local 两个版本，支撑多种数据源和狂言语模子。Wren AI 操纵语义层的 MDL 模子对数据库的架构、目标和毗连进行编码，它将基于狂言语模子（LLM）的 Chat BI 和基于语义层的 Headless BI 两种模式相同一，笼盖 37 个专业范畴。webp />BIRD-bench：合用于区块链、医疗、教育等专业范畴的数据库文本到 SQL 解析研究和使用，焦点为 AIGC 能力，AI-Compass NLP2SQL模块：集成Chat2DB、DB-GPT、MindsDB等焦点东西，
